Post-Processing

Wetterdaten werden oft zusätzlichen Bearbeitungsschritten unterzogen, um die Qualität zu verbessern. Die Hauptgründe für Post-Processing sind:

  • Qualitätskontrolle: Erkennung und Beseitigung von Fehlern, Füllen von Lücken
  • Genauigkeit: Verbesserung der Genauigkeit durch Qualitätskontrolle, Bias-Korrektur, Downscaling oder andere Methoden
  • Transformation: Umwandlung eines Signals (z. B. Reflexion) in einen meteorologischen (Strahlung) oder anderen Wert

Post-Processing-Methoden werden auf verschiedene Datenquellen angewandt:

Einige Post-Processing-Methoden werden auf den Unterseiten beschrieben.