meteoblue offre dati meteo simulati da modelli proprietari, modelli meteo di terzi e set di dati di rianalisi (di terzi). Pertanto, questa sezione ha tre sottocategorie:

• Modello meteoblue (history e previsioni)
• Modelli di terze parti (history e previsioni)
• Rianalisi dei set di dati (solo history)

Per una migliore comprensione delle caratteristiche dei dati di simulazione meteorologica, abbiamo creato una sottosezione che spiega la differenza tra i dati meteo simulati e quelli misurati.

Caratteristiche dei dati meteo simulati

Questa pagina fornisce una visione d'insieme su:

• Dati meteo simulati - cosa sono?
• Perché i dati simulati di meteoblue sono confrontabili con dati misurati
• Confronto qualitativo: dati simulati vs dati misurati
• Profilo delle celle di griglia con dati simulati e misurati
• Calcolo dei dati simulati
• Disponibilità dei dati simulati meteoblue vs dati misurati
• Utilizzazioni per dati simulati e misurati

Dati meteo simulati – cosa sono?

Le previsioni meteoblue sono calcolate con modelli propri e senza stazioni meteorologiche. Questi modelli meteorologici si basano sulla tecnologia NMM (Nonhydrostatic Meso-Scale Modelling) che permette d'includere una topografia dettagliata, copertura ed uso del terreno. Ogni previsioni è archiviata da meteoblue almeno una volta al giorno. A partire da questi dati, abbiamo creato una storia completa, ora per ora, che possiamo fornire per ogni luogo del mondo dal 1984 ad oggi.

Le stazioni meteo ufficiali e affidabili sono rare, e la maggior parte dei dati provenienti da stazioni meteorologiche, sono utilizzabili entro un raggio di 3-12 km. Ciò significa che meno dell'1% della superficie terrestre è coperta da dati misurati. Dal momento che le stazioni meteorologiche sono disposte in maniera discontinua sulla superficie terrestre, ci saranno solo pochi luoghi con una stazione meteo nelle vicinanze e in molti altri (specialmente in Sud America, Africa, Asia e aree non popolate) non ve ne saranno affatto.

Le simulazioni meteo meteoblue, invece, coprono l'intera superficie terrestre, anche oceani e montagne. Quindi meteoblue può offrire previsioni e dati d'archivio per ogni luogo della Terra, inclusa l'atmosfera al di sopra di noi.

I dati meteorologici sono sempre calcolati per il centro della cella della griglia e per l'altitudine media della cella della griglia. I dati sulla temperatura (e quelli relativi alla temperatura) vengono inoltre corretti alla rispettiva altitudine della località. L'altitudine della località è definita utilizzando un modello digitale del terreno ad alta risoluzione (80 metri).

Perché i dati simulati da meteoblue sono confrontabili con i dati misurati

Ci sono molte ragioni. I criteri più importanti sono elencati nella tabella sottostante:

	dati simulati meteoblue	dati misurati da stazioni meteo
Risoluzione spaziale	3-30 km	< 1 km
Copertura mondiale	100%	< 1%
Numero dei variabili meteorologiche	45	<10
Numero degli anni	30	2-30 (with gaps)
Intervalli temporali	orari, tri-orari, giornalieri	orari, tri-orari, giornalieri
Completezza	100%	10-99%
Coerenza	100%	variabile

Confronto qualitativo: dati simulati vs dati misurati

Questa figura mostra dove sono disponibili le misure delle stazioni meteorologiche e i dati simulati di meteoblue. I dati simulati sono disponibili in tutto il mondo (risoluzione), mentre i dati misurati sono disponibili solo in un raggio di 1km intorno alla stazione meteorologica. I colori mostrano lo scarto che esiste tra i dati misurati in un punto specifico e la reale temperatura delle aree circostanti.

Questa figura mostra la qualità dei dati simulati con MOS. Lo scarto tra temperatura reale e simulata può essere ridotto usando dati meteo misurati (i dati misurati devono essere disponibili per almeno 1 anno in maniera continua). meteoblue usa la griglia MOS su una gran parte della superficie terrestre. Potete quindi aspettarvi la stessa precisione nella maggior parte delle aree, sulla base della nostra valutazione molto approfondita dell'accuratezza delle simulazioni di temperatura. I risultati sono convalidati quotidianamente in tutti i luoghi in cui esistono misurazioni (il che varia notevolmente). Tuttavia, la verifica non ha alcuna influenza sui dati del modello di simulazione, in quanto i modelli meteoblue non sono insiemi di dati di rianalisi (dove la previsione è fusa con le osservazioni). Attualmente manteniamo tutti i modelli intatti, in quanto molti dei nostri clienti vogliono dati storici grezzi per formare modelli di simulazione. Se si desidera una nuova analisi dei dati, possiamo offrire il set di dati ERA5 prodotto dall'ECMWF.

Profilo delle celle di griglia con dati simulati e misurati

La risoluzione delle celle di griglia dipende dal dominio del modello. meteoblue offre dati simulati con una risoluzione da un massimo di 3km a un minimo di 30km.

Calcolo dei dati delle celle di griglia in terreni pianeggianti

Dati previsti: meteoblue può calcolare le previsioni per ogni punto a qualunque altitudine all'interno della cella di griglia (vedere “point temperature at specific location”).

Dati d'archivio: meteoblue archivia ogni dataset di dati previsti almeno una volta al giorno. I dati d'archivio sono calcolati per l'altitudine media della cella di griglia (vedere “average temperature of the grid cell). Lo scarto in terreni pianeggianti varia tra 0 e 2°C.

Calcolo dei dati delle celle di griglia in terreni montuosi

Dati previsti: meteoblue può calcolare le previsioni per ogni punto a qualunque altitudine all'interno della cella di griglia (vedere “point temperature at specific location”).

Dati d'archivio: meteoblue archivia ogni dataset di dati previsti almeno una volta al giorno. I dati d'archivio sono calcolati per l'altitudine media della cella di griglia (vedere “average temperature of the grid cell). Lo scarto in terreni montuosi varia tra 0 e 5°C.

	Terreni pianeggianti	Terreni montuosi
Dati previsti	I dati previsti sono calcolati per ogni punto all'interno della cella
Dati d'archivio	I dati d'archivio sono calcolati per un punto medio della cella
Scarto della temperatura	0-2°C	0-5°C

Calcolo dei dati simulati

Le previsioni possono essere molto imprecise dopo 10 giorni, come possiamo calcolare 30 anni? Infatti abbiamo calcolato solo 1 giorno di previsione, partendo dai dati realmente osservati nel passato. Questa previsione a breve termine è stata validata con oltre 10'000 stazioni meteorologiche su molti anni e risulta essere molto simile alla realtà. Abbiamo ripetuto questa procedura ogni giorno dell'anno, andando a ritorso di 30 anni. Abbiamo quindi calcolato più di 10'000 previsioni diverse, ciascuna della durata di un giorno, e alla fine le abbiamo unite assieme a formare una serie temporale continua di 30 anni- l'archivio meteo di meteoblue.

Disponibilità dei dati simulati meteoblue vs. dati misurati

I dati simulati meteoblue sono disponibili in modo continuo dal 1984 grazie al nostro modello globale (NEMSGLOBAL). Questo modello ha una risoluzione di 30km e offriamo oltre 30 anni di dati orari.

Applicazioni dei dati simulati vs dati misurati

Le simulazioni meteoblue posso sostituire i dati misurati in molte aree. Una simulazione sarà più precisa per un dato luogo rispetto a dati misurati a 20 o più km di distanza (in aree montane, i dati simulati saranno più accurati di quelli misurati, già a 3-10km di distanza). In luoghi dove è richiesta una grande affidabilità come aeroporti, , centri cittadini, sistemi d'irrigazione, energie rinnovabili etc.., la maggiore precisione offerta dai dati misurati, giustifica i costi molto più elevati rispetto a ricorre ai dati simulati.