Para prever a incidência da malária no Senegal, este trabalho de pesquisa criou um modelo generalizado usando como dados de entrada as variáveis climáticas (especificamente a precipitação), o histórico de ocorrência da malária e outros.

Os conjuntos de dados históricos de 2008 a 2016 foram recuperados e analisados usando a interface de meteoblue, history+. Os dados históricos de precipitação, umidade e temperatura foram as variáveis relevantes para apoiar a geração do modelo.

Este documento avalia o uso de bombas de calor como uma alternativa para o fornecimento de calor na Ucrânia. A pesquisa também usa as condições climáticas como base, bem como as especificações de energia do país e os aspectos de engenharia dos sistemas de cargas de calor.

O estudo usou dados históricos da cidade de Kiev, disponíveis na interface do meteoblue history+. Variáveis como temperatura do ar, velocidade do vento, radiação solar e precipitação foram relevantes para apoiar a pesquisa realizada neste estudo.

O objetivo deste documento é reunir evidências para correlacionar o volume de migrantes ilegais do México para os EUA, levando em conta os efeitos da mudança climática sobre a produção agrícola e os padrões sazonais de temperatura e precipitação.

Foram analisados 35 anos de dados históricos fornecidos por meteoblue, o que permitiu a detecção de padrões de migração climática relacionados à temperatura e à precipitação em diferentes locais do México.

Para melhorar a eficiência da produção de trigo no Paquistão, esta pesquisa examina o uso de tecnologias de sensoriamento remoto e aprendizado de máquina nas atividades operacionais e de planejamento no campo.

Os dados meteorológicos históricos da região de Faisalabad, Paquistão (obtidos por meio de history+ de meteoblue) foram usados como entrada para o cálculo das previsões de rendimento do trigo nesta pesquisa.

Considerando os efeitos da mudança climática, este estudo analisa a correlação entre as mudanças de temperatura, o comportamento do turismo e as atividades de esqui na área de Garmisch-Partenkirchen, desde 1920.

Os dados de temperatura e quantidade de neve foram usados para analisar o impacto direto das condições climáticas ao longo dos anos. O banco de dados de history+ forneceu dados históricos de 1985 para este trabalho.

Como parte do processo de seleção do local para a instalação de turbinas eólicas na região de Luzon, nas Filipinas, este documento examina os critérios importantes para um parque eólico offshore, como condições climáticas, planos financeiros e logísticos.

Os dados de velocidade do vento foram a variável meteorológica mais importante necessária para este estudo. Os dados históricos de simulação meteorológica do meteoblue foram obtidos por um período de mais de 35 anos (1985-2021).

O objetivo deste estudo é examinar e avaliar os vários resultados de um modelo de temperatura da água utilizando várias fontes de dados meteorológicos como entrada. O rio South Saskatchewan foi escolhido como ponto focal do estudo.

Um dos conjuntos de dados meteorológicos usados como entrada veio do banco de dados de simulação meteorológica histórica meteoblue. No estudo, esse conjunto de dados foi comparado a dois outros conjuntos de dados, e os resultados confirmaram sua alta precisão e usabilidade.

Com o objetivo de compreender melhor a correlação entre a mudança climática e a geografia da Itália (especificamente em montanhas e vales), este estudo usa um algoritmo que foi desenvolvido para estimar a rugosidade de determinadas áreas e analisar suas taxas de aquecimento.

Mais de 30 anos de dados históricos de simulação meteorológica do meteoblue foram avaliados (de 1985 a 2018), em etapas de tempo horárias. Os dados foram usados para calcular a temperatura média anual e detectar possíveis anomalias.

O objetivo desta pesquisa foi determinar os efeitos das mudanças climáticas sobre a capacidade operacional das linhas de transmissão em parques eólicos brasileiros, garantindo a confiabilidade das linhas.

meteoblue e seus dados históricos simulados de clima de 7 anos (2014-2021) contribuíram para o estudo, com variáveis como velocidade do vento e temperatura ambiente sendo analisadas para 3 coordenadas onde as linhas de transmissão estavam localizadas.

O objetivo dessa pesquisa é saber mais sobre o impacto das mudanças climáticas nas geleiras cobertas de detritos em comparação com as geleiras de gelo limpo, bem como as diversas consequências espaciais e temporais que a cobertura de detritos exerce.

Foram obtidos 30 anos (1990-2020) de dados históricos de simulação meteorológica para três locais de geleiras (Miage, Himal Chuli e Hinang Glacier), para observar o desenvolvimento local da temperatura média e da quantidade de neve.

Esse estudo teve como objetivo aumentar a compreensão do funcionamento do sistema ecológico do "Gelaagpark" e de sua vegetação, geografia e espécies de vida selvagem.

Os dados históricos do meteoblue foram usados para apoiar o estudo em termos dos fatores climáticos aplicáveis a essa área, como temperatura, precipitação, vento e umidade do ar. A extensão do período analisado foi de 20 anos (2000-2020).

No contexto das energias renováveis, este estudo aborda o tema da autonomia energética de áreas insulares com o objetivo de determinar até que ponto a ilha da Córsega, na França, pode ser autossuficiente em energia elétrica.

Os dados meteorológicos históricos fornecidos pelo meteoblue foram usados para recuperar os dados de velocidade do vento a 80 m de altura entre 2015 e 2020 em três locais da Córsega, apoiando a estimativa da energia produzida pelas turbinas eólicas.

O foco do estudo foi aprender mais sobre as espécies de arraias-manta de recife, seu habitat e os fatores ambientais que afetam seu comportamento. Isso faz parte de um esforço para criar uma estratégia de gerenciamento de conservação das arraias-manta de recife.

Os dados meteorológicos históricos do meteoblue foram usados para avaliar o impacto da velocidade e da direção do vento sobre o comportamento e o habitat das arraias-manta.

Esta pesquisa tem como objetivo compreender melhor a ciência das nuvens para construir um sistema de renderização do clima em tempo real que possa ser utilizado para produzir simulações meteorológicas de alta precisão para aplicação em jogos e outros fins.

Os dados meteorológicos do meteoblue foram usados para visualizar dados passados, atuais e de previsão. O mais importante são os dados de cobertura de nuvens de diferentes camadas da atmosfera, mas também dados de precipitação e vento.

Visando à otimização do processo de carregamento de veículos elétricos, esta tese de mestrado desenvolve um algoritmo que leva em consideração aspectos como a flutuação das taxas de uso da rede e o potencial econômico de diferentes combinações de fontes renováveis.

O algoritmo usou dados históricos de produção de energia solar do meteoblue, que contém dados históricos de produção de energia solar com base em quilowatts-pico, para calcular as saídas de geração de energia.

Os efeitos da mudança climática na atividade comercial em locais montanhosos foram examinados nesta tese de mestrado. Foram considerados os efeitos sazonais, os métodos de mitigação da mudança climática e as atividades de desenvolvimento sustentável.

Os dados históricos de simulação meteorológica de meteoblue foram usados principalmente para analisar o desenvolvimento climático durante as estações de inverno, observando variáveis meteorológicas como temperatura, umidade relativa, quantidade de neve, entre outras.

Este estudo tem como objetivo contribuir para o projeto de reabilitação infraestrutural e social da cidade de Mosul, no Iraque, onde ocorreram conflitos armados em larga escala em 2017, deixando um rastro de destruição.

Para otimizar as iniciativas de construção e arquitetura na região, entender as características climáticas da região é um aspecto fundamental. Os dados de simulação meteorológica histórica do meteoblue foram obtidos para a cidade de Mosul e usados para apoiar os estudos.

Ao abordar o tema das energias renováveis, este estudo avalia a adoção de um sistema híbrido de energia renovável para determinar a melhor combinação de energia. As Ilhas Canárias foram escolhidas como local para um estudo de caso.

O produto history+, de meteoblue, foi usado para recuperar dados de vento na forma de rosas dos ventos e histogramas.

O objetivo desta dissertação de mestrado foi criar uma técnica eficiente para a previsão da produção de arroz na Colômbia, utilizando uma abordagem de aprendizado de máquina para resolver o possível problema do suprimento regional de alimentos induzido pelas mudanças climáticas.

Os dados históricos de simulação meteorológica meteoblue foram usados como fonte para diversas variáveis meteorológicas, como precipitação, temperatura, umidade relativa, horas de luz solar e muito mais.

Este estudo destaca a importância dos dados sobre o vento como validação para a implementação de parques eólicos em países africanos em desenvolvimento. Uma grande barreira para o desenvolvimento de energias renováveis em países em desenvolvimento é a escassez de informações relevantes disponíveis.

O estudo baseia-se nos dados históricos de velocidade e direção do vento do meteoblue de 2011 a 2016 para 4 locais em Camarões e na Nigéria.

Como parte do projeto de design do "Attranyon", um edifício comercial inovador na Suíça, este estudo avalia o consumo de energia e os aspectos de autossuficiência do projeto. O objetivo é servir como um projeto modelo a ser seguido pela Suíça para atingir suas metas climáticas.

Os últimos 10 anos (2010-2020) de dados de temperatura foram obtidos do banco de dados de simulação meteorológica histórica meteoblue e usados como parte do cálculo do consumo de energia do edifício.

No contexto da Covid-19, este estudo analisa o impacto das medidas de lockdown nas emissões relacionadas ao transporte e à indústria, particularmente nas cidades de Pisa, Lucca e Florença, na Itália.

Para examinar os possíveis impactos da redução das emissões, foram obtidos dados meteorológicos do banco de dados de simulação meteorológica histórica meteoblue. Variáveis como velocidade do vento, precipitação, umidade relativa e outras foram recuperadas para as três cidades mencionadas acima.

O objetivo da pesquisa é obter uma melhor compreensão do sapo lêmure, que está gravemente ameaçada de extinção. A compreensão do comportamento, da reprodução e do ninho da espécie em relação ao clima e às fases da lua pode contribuir para o estabelecimento de medidas de conservação.

Como parte da análise meteorológica do artigo, foram recuperados dados horários de umidade, temperatura do ar e cobertura de nuvens para a região de Limon, Costa Rica, do banco de dados de simulação meteorológica histórica de meteoblue.

O foco deste estudo foi desenvolver um mecanismo de previsão de energia fotovoltaica com base em um modelo de aprendizado de máquina (diretamente afetado por muitos fatores meteorológicos no contexto de energia renovável) e abordar a estimativa da produção de energia solar.

Neste estudo, mais de 30 anos de dados de simulação meteorológica do meteoblue foram usados como entrada para os modelos de aprendizado de máquina. Especificamente, temperatura do ar, umidade relativa, cobertura de nuvens, radiação de ondas curtas, velocidade e direção do vento.

Este estudo analisa o desenvolvimento de sistemas fotovoltaicos agrícolas, um método que permite que o mesmo pedaço de terra seja usado para agricultura e produção de energia fotovoltaica ao mesmo tempo.

Os dados meteorológicos históricos meteoblue foram usados para avaliar a produtividade dos sistemas de geração de energia fotovoltaica. Variáveis meteorológicas, como temperatura do ar, umidade relativa e radiação solar, foram obtidas para locais na Alemanha, Espanha e Turquia.

Ao avaliar a correlação entre as condições climáticas e o volume de vendas de cerveja em Denver, nos Estados Unidos, este estudo reuniu dados de cervejarias e restaurantes, bem como o clima de diferentes estações, com o objetivo de entender melhor os padrões de consumo de cerveja.

A temperatura média, a precipitação e as horas de sol foram as variáveis analisadas neste estudo, extraídas do banco de dados de simulação meteorológica histórica de meteoblue.

Como parte de um plano para reduzir os custos de eletricidade e as emissões de CO₂ no campus da Universidade Queen Mary, este projeto irá avaliar a viabilidade da implementação de uma turbina eólica como fonte de energia. Foi efectuada uma simulação de Dinâmica de Fluidos Computacional para compreender o comportamento do vento e foram testados diferentes tipos de turbinas.

Os dados históricos de simulação meteorológica de meteoblue foram usados para estudar o desenvolvimento da velocidade e da direção do vento no campus Queen Mary. Uma rosa dos ventos também foi usada no projeto para avaliar e demonstrar a distribuição do vento.

Para aplicar o conceito FSS (Finite Sample Smeariness) em um caso de uso real, o estudo utilizou dados de vento como objeto de teste e análise, usando testes de bootstrap e medindo sua eficiência.

Foram usados 20 anos de dados de direção do vento (2000-2019) de Basileia e Göttingen para detectar uma possível mudança de padrão que poderia indicar os efeitos da mudança climática.

Este estudo usa a análise estatística das tendências lineares de temperatura máxima e mínima, bem como as tendências sazonais, para melhorar a compreensão do clima em Lahore, Paquistão.

O desenvolvimento das tendências de temperatura foi calculado usando 31 anos de dados históricos de simulação meteorológica do meteoblue (1988-2019). Os dados foram submetidos à análise estatística e contribuíram para os resultados do estudo.

O objetivo deste estudo foi coletar medições de poluentes atmosféricos, bem como a utilização de dados meteorológicos e de tráfego, para entender melhor a situação da qualidade do ar em Paris e, por fim, criar um mapa da poluição atmosférica.

As variáveis meteorológicas, como vento, precipitação e temperatura, foram recuperadas do banco de dados de simulação meteorológica meteoblue, contribuindo para a análise meteorológica do projeto.

Este trabalho de bacharelado teve como objetivo analisar a situação das uvas de mesa na Alemanha (uma das frutas mais consumidas no país), que teve suas atividades de colheita negligenciadas pelos agricultores locais, levando a uma grande necessidade de importação.

Para entender se as condições climáticas são uma barreira importante para a colheita da uva de mesa na Alemanha, foram analisados os dados meteorológicos meteooblue de 1985 a 2019. Variáveis como temperatura, precipitação e horas de sol foram obtidas para a análise.

Considerando os efeitos das mudanças climáticas, este estudo analisa os impactos dos eventos climáticos extremos e das mudanças de temperatura na operação dos aeroportos. Além disso, o estudo oferece opções de medidas de mitigação a serem aplicadas, levando em consideração a análise das variáveis meteorológicas.

Os dados de velocidade e direção do vento dos últimos 35 anos (incluindo rosas dos ventos e diagramas) foram fornecidos pelo meteoblue e usados como entrada para estudar três localizações de aeroportos canadenses.