Post-Processamento
I dati meteorologici vengono poi sottoposti ad ulteriori fasi di elaborazione per migliorare la qualità. I motivi principali per il post-processamento sono:
- Controllo di qualità: rilevamento e rimozione di errori, riempimento di lacune
- Precisione: miglioramento della precisione mediante controllo di qualità, correzione del bias, risoluzione o altri metodi
- Trasformazione: trasformazione di un segnale (ad es. riflessione) in un valore meteorologico (radiazione) o altro
I metodi di post-processamento sono applicati a diverse fonti di dati:
- Misure: controllo di qualità , altri
- Osservazioni: trasformazione, interpolazione
- Modello meteorologico: Risoluzione, Ensemble, Multimodel, ecc.
- o una combinazione di questi (ad esempio MOS; mLM)
Alcuni metodi di post-processamento sono descritti nelle sottopagine.
