Per prevedere l'incidenza della malaria in Senegal, questo documento di ricerca ha creato un modello generalizzato utilizzando come input i dati delle variabili climatiche (in particolare le precipitazioni), i dati storici sull'insorgenza della malaria e altro ancora.

I dataset storici dal 2008 al 2016 sono stati ottenuti e analizzati tramite meteoblue history+. Le variabili rilevanti per supportare la generazione del modello sono state le precipitazioni, l'umidità e la temperatura.

Il presente documento valuta l'utilizzo delle pompe di calore come alternativa per la fornitura di calore in Ucraina. La ricerca utilizza come input le condizioni climatiche, nonché le specifiche energetiche del Paese e gli aspetti tecnici dei sistemi di accumulo di calore.

Lo studio ha utilizzato i dati storici della città di Kiev, disponibili tramite meteoblue history+. Variabili come la temperatura dell'aria, la velocità del vento, la radiazione solare e le precipitazioni sono state rilevanti per supportare la ricerca condotta in questo studio.

L'obiettivo di questo lavoro è raccogliere prove per correlare il volume dei migranti illegali dal Messico agli Stati Uniti, tenendo conto degli effetti del cambiamento climatico sulla produzione agricola e dei modelli stagionali di temperatura e precipitazioni.

Sono stati analizzati 35 anni di dati storici forniti da meteoblue, che hanno permesso di individuare i modelli di migrazione climatica relativi alla temperatura e alle precipitazioni in diverse località del Messico.

Per migliorare l’efficienza della produzione di grano in Pakistan, questa ricerca esamina l’uso delle tecnologie di telerilevamento e apprendimento automatico nelle attività di pianificazione e operative sui campi.

I dati meteorologici storici per la regione di Faisalabad, Pakistan (ottenuti tramite meteoblue history+) sono stati utilizzati come input per il calcolo delle previsioni di resa del grano in questa ricerca.

Considerando gli effetti del cambiamento climatico, questo studio analizza la correlazione tra il cambiamento delle temperature, il comportamento turistico e le attività sciistiche nell'area di Garmisch-Partenkirchen, a partire dal 1920.

I dati relativi alle temperature e alla quantità di neve sono stati utilizzati per analizzare l'impatto diretto delle condizioni meteorologiche nel corso degli anni. Il database history+ ha fornito i dati storici a partire dal 1985.

Nell'ambito del processo di selezione del sito per l'installazione di turbine eoliche nella regione di Luzon, nelle Filippine, questo lavoro esamina i criteri importanti per un parco eolico offshore, ad esempio le condizioni meteorologiche, i piani finanziari e logistici.

I dati sulla velocità del vento erano la variabile meteorologica più importante necessaria per questo studio. Sono stati utilizzati i dati meteorologici storici simulati di meteoblue per un periodo di oltre 35 anni (1985-2021).

L'obiettivo di questo studio è esaminare e valutare i vari output di un modello di temperatura dell'acqua utilizzando come input diverse fonti di dati meteorologici. Come punto focale dello studio è stato scelto il fiume South Saskatchewan.

Uno dei dataset meteorologici utilizzati come input proviene dal database storico di simulazione meteorologica di meteoblue. Nello studio, questo dataset è stato confrontato con altri 2 dataset e i risultati ne hanno confermato l'elevata precisione e usabilità.

Con l'obiettivo di comprendere meglio la correlazione tra i cambiamenti climatici e la geografia dell'Italia (in particolare nelle montagne e nelle valli), questo studio utilizza un algoritmo che è stato sviluppato per stimare l'asperità di alcune aree e analizzare i loro tassi di riscaldamento.

Sono stati valutati più di 30 anni di dati meorologici storici di meteoblue (dal 1985 al 2018), in intervalli temporali di un'ora. I dati sono stati utilizzati per calcolare la temperatura media annuale e individuare potenziali anomalie.

L'obiettivo di questa ricerca è stato quello di determinare gli effetti del cambiamento climatico sulla capacità operativa delle linee di trasmissione nei parchi eolici brasiliani, per garantire l'affidabilità delle linee.

I dati meteorologici storici simulati di meteoblue di 7 anni (2014-2021) hanno contribuito allo studio, con l'analisi di variabili come la velocità del vento e la temperatura ambiente per 3 coordinate in cui erano situate le linee di trasmissione.

L'obiettivo di questa ricerca è quello di approfondire l'impatto del cambiamento climatico sui ghiacciai coperti di detriti rispetto a quelli di ghiaccio pulito, nonché le diverse conseguenze spaziali e temporali che la copertura detritica comporta.

Sono stati rilevati 30 anni (1990-2020) di dati meteorologici storici per tre ghiacciai (Miage, Himal Chuli e Hinang Glacier), per osservare l'andamento locale della temperatura media e della quantità di neve.

Questo studio aveva l'obiettivo di migliorare la comprensione del funzionamento dell'ecosistema del “Gelaagpark” e della sua vegetazione, geografia e specie selvatiche.

I dati storici di meteoblue sono stati utilizzati per supportare lo studio in termini di fattori climatici applicabili a quest'area, come temperatura, precipitazioni, vento e umidità dell'aria. Il periodo analizzato è stato di 20 anni (2000-2020).

Nell’ambito delle energie rinnovabili, il presente studio affronta il tema dell’autonomia energetica delle aree insulari con l’obiettivo di determinare in che misura sia possibile per l’isola della Corsica, in Francia, essere autosufficiente dal punto di vista energetico.

I dati meteorologici storici forniti da meteoblue sono stati utilizzati per reperire dati sulla velocità del vento a 80 m di altezza tra il 2015 e il 2020 in tre siti della Corsica, supportando la stima dell'energia prodotta dalle turbine eoliche.

L'obiettivo dello studio era quello di conoscere meglio le specie di mante della barriera corallina, il loro habitat e i fattori ambientali che influiscono sul loro comportamento. Questo è parte di un impegno per sviluppare una strategia per la conservazione delle mante della barriera corallina.

I dati meteorologici storici di meteoblue sono stati utilizzati per valutare l'impatto della velocità e della direzione del vento sul comportamento e sull'habitat delle mante.

Questa ricerca mira a comprendere meglio la scienza delle nuvole per costruire un sistema di rendering meteorologico in tempo reale che possa essere utilizzato per produrre simulazioni meteorologiche di alta precisione da applicare a giochi e altri scopi.

I dati meteorologici di meteoblue sono stati utilizzati per visualizzare i dati passati, attuali e di previsione, soprattutto i dati sulla copertura nuvolosa dei diversi strati atmosferici, ma anche i dati sulle precipitazioni e sui venti.

Mirando all'ottimizzazione del processo di ricarica dei veicoli elettrici, questa tesi di laurea magistrale sviluppa un algoritmo che prende in considerazione aspetti quali la fluttuazione delle tariffe di utilizzo della rete e il potenziale economico di diverse combinazioni di fonti rinnovabili.

Per calcolare la produzione di energia, l'algoritmo ha utilizzato i dati storici di produzione di energia solare di meteoblue basati sui chilowatt di picco.

In questa tesi di laurea magistrale sono stati esaminati gli effetti del cambiamento climatico sulle attività commerciali in località montane. Sono stati presi in considerazione gli effetti stagionali, i metodi di mitigazione dei cambiamenti climatici e le attività per uno sviluppo sostenibile..

I dati meteorologici storici simulati di meteoblue sono stati utilizzati principalmente per analizzare l'andamento climatico durante le stagioni invernali, osservando variabili meteorologiche come temperatura, umidità relativa, quantità di neve e altro.

Questo studio si propone di contribuire al progetto di ricostruzione infrastrutturale e sociale della città di Mosul, in Iraq, dove nel 2017 si sono svolti conflitti armati su larga scala lasciando dietro di sé una scia di distruzione.

La conoscenza delle caratteristiche climatiche della regione è un aspetto fondamentale per ottimizzare le iniziative edilizie e architettoniche nella regione. I dati meteo storici di meteoblue per la città di Mosul sono stati ottenuti e utilizzati a supporto degli studi.

Approfondendo il tema delle energie rinnovabili, questo studio valuta l'adozione di un sistema energetico rinnovabile ibrido per determinare il miglior mix energetico. Le Isole Canarie sono state scelte come luogo per un caso di studio.

meteoblue history+ è stato utilizzato per ottenere i dati sul vento sotto forma di rose dei venti e istogrammi.

Questa tesi di laurea magistrale ha lo scopo di costruire una tecnica efficiente per la previsione della produzione di riso in Colombia, utilizzando un approccio di apprendimento automatico, al fine di risolvere il potenziale problema dell'approvvigionamento alimentare regionale indotto dai cambiamenti climatici.

I dati meteo storici di meteoblue sono stati utilizzati come fonte per molteplici variabili meteorologiche come precipitazioni, temperatura, umidità relativa, ore di luce solare e altro.

Questo studio evidenzia l'importanza dei dati sul vento come base di validazione per la realizzazione di parchi eolici nei Paesi africani in via di sviluppo. Uno dei principali ostacoli allo sviluppo delle energie rinnovabili nei Paesi in via di sviluppo è la scarsità di informazioni rilevanti disponibili.

Lo studio si basa sui dati storici di meteoblue relativi alla velocità e alla direzione del vento dal 2011 al 2016 per 4 località del Camerun e della Nigeria.

Nell'ambito del progetto di progettazione di “Attranyon”, un innovativo edificio commerciale in Svizzera, questo studio valuta gli aspetti relativi al consumo energetico e all'autosufficienza del progetto. È pensato per fungere da progetto modello per la Svizzera al fine di raggiungere i suoi obiettivi climatici.

Gli ultimi 10 anni (2010-2020) di dati di temperatura sono stati ottenuti dal database storico di simulazione meteorologica di meteoblue e utilizzati per calcolare il consumo energetico dell'edificio.

Questo studio analizza l'impatto delle misure di lockdown nel contesto di Covid-19 sulle emissioni legate ai trasporti e all'industria, in particolare nelle città di Pisa, Lucca e Firenze, in Italia.

Per esaminare i potenziali impatti della riduzione delle emissioni, sono stati utilizzati i dati meteorologici del database storico di simulazione meteorologica di meteoblue. Per le tre città in questione sono state ottenute variabili come la velocità del vento, le precipitazioni, l'umidità relativa e altro ancora.

L'obiettivo della ricerca è ottenere una migliore comprensione della rana foglia di lemure, gravemente minacciata di estinzione. La conoscenza del comportamento, della riproduzione e della nidificazione della specie in relazione alle condizioni meteorologiche e alle fasi lunari potrebbe contribuire alla definizione di misure di conservazione.

Come parte dell'analisi meteorologica del documento, sono stati ottenuti i dati orari di umidità, temperatura dell'aria e copertura nuvolosa per la regione di Limon, in Costa Rica, dal database storico di simulazione meteorologica di meteoblue.

L'obiettivo di questo studio è stato quello di sviluppare un meccanismo di previsione dell'energia fotovoltaica basato su un modello di apprendimento automatico (direttamente influenzato da molti fattori meteorologici nel contesto dell'energia rinnovabile) e stimare la produzione di energia solare.

In questo studio sono stati utilizzati più di 30 anni di dati meteo simulati di meteoblue come input per i modelli di apprendimento automatico, in particolare temperatura dell'aria, umidità relativa, copertura nuvolosa, radiazione a onde corte, velocità e direzione del vento.

Questo studio analizza lo sviluppo dei sistemi fotovoltaici in agricoltura, un metodo che consente di utilizzare lo stesso terreno per l'agricoltura e la produzione di energia fotovoltaica allo stesso tempo.

I dati meteorologici storici di meteoblue sono stati utilizzati per valutare la produttività dei sistemi di generazione di energia fotovoltaica. Variabili meteorologiche quali temperatura dell'aria, umidità relativa e radiazione solare sono state ottenute per località in Germania, Spagna e Turchia.

Valutando la correlazione tra le condizioni meteorologiche e il volume delle vendite di birra a Denver, negli Stati Uniti d'America, questo studio ha raccolto dati da birrifici e ristoranti, nonché il clima delle diverse stagioni, con l'obiettivo di comprendere meglio i modelli di consumo della birra.

Le variabili analizzate in questo studio sono state la temperatura media, le precipitazioni e le ore di sole, ricavate dal database storico di simulazione meteorologica di meteoblue.

Nell'ambito di un piano di riduzione dei costi dell'elettricità e delle emissioni di CO₂ nel campus della Queen Mary University, questo progetto valuterà la fattibilità dell'installazione di una turbina eolica come fonte di energia. Per comprendere il comportamento del vento è stata eseguita una simulazione di fluidodinamica computazionale e sono stati testati diversi tipi di turbine.

Per studiare l'andamento della velocità e della direzione del vento nel campus della Queen Mary sono stati utilizzati i dati storici di simulazione meteorologica di meteoblue. Nel progetto è stata utilizzata anche una rosa dei venti per valutare e dimostrare la distribuzione del vento.

Per applicare il concetto di Finite Sample Smeariness (FSS) in un caso d'uso reale, lo studio ha utilizzato i dati del vento come oggetto di test e analisi, utilizzando test bootstrap e misurandone l'efficienza.

Sono stati utilizzati 20 anni di dati sulla direzione del vento (2000-2019) di Basilea e Gottinga per individuare un potenziale modello di cambiamento che potrebbe indicare gli effetti del cambiamento climatico.

Questo studio utilizza l'analisi statistica delle tendenze lineari delle temperature massime e minime, nonché delle tendenze stagionali, al fine di migliorare la comprensione del clima di Lahore, in Pakistan.

Lo sviluppo delle tendenze della temperatura è stato calcolato utilizzando 31 anni di dati storici di simulazione meteorologica di meteoblue (1988-2019). I dati sono stati sottoposti ad analisi statistica e hanno contribuito ai risultati dello studio.

L'obiettivo di questo studio è stato quello di raccogliere misurazioni degli inquinanti atmosferici, oltre all'utilizzo di dati meteorologici e sul traffico, per comprendere meglio la situazione della qualità dell'aria a Parigi e infine creare una mappa dell'inquinamento atmosferico.

Variabili meteorologiche come vento, precipitazioni e temperatura sono state ricavate dal database di simulazione meteorologica di meteoblue, contribuendo all'analisi meteorologica del progetto.

Questo lavoro di laurea magistrale intendeva analizzare la situazione dell'uva da tavola in Germania (uno dei frutti più consumati nel Paese), la cui raccolta è stata trascurata dagli agricoltori locali, con conseguente grande necessità di importazioni.

Per capire se le condizioni meteorologiche sono un ostacolo fondamentale per la raccolta dell'uva da tavola in Germania, sono stati analizzati i dati meteo di meteooblue dal 1985 al 2019. Per l'analisi sono state utilizzate variabili come la temperatura, le precipitazioni e le ore di sole.

Considerando gli effetti del cambiamento climatico, questo studio analizza l'impatto degli eventi meteorologici estremi e dei cambiamenti di temperatura sul funzionamento degli aeroporti. Inoltre, lo studio fornisce opzioni per le misure di mitigazione da applicare, prendendo in considerazione l'analisi delle variabili meteorologiche.

I dati relativi alla velocità e alla direzione del vento degli ultimi 35 anni (comprese le rose dei venti e i diagrammi) sono stati forniti da meteoblue e utilizzati come input per lo studio di tre aeroporti canadesi.