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Sebastian Schlögl
Head of Meteorology
meteoblue AG
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Unterstützen Sie Ihre Geschäftsaktivitäten mit wissenschaftlichen Einschätzungen zum Klimawandel
Meteorologische Expertise
Weltweit verfügbar
Einmaliger Datenumfang
Tools zur Entscheidungsfindung
Klimarisikoanalyse
Lösungen für smarte Städte
Das meteoblue Stadtklimamonitoring-System ermöglicht es Städten, innerhalb von weniger als einem Jahr eine erschwingliche Infrastruktur zur präzisen Messung, Vorhersage und Modellierung des Stadtklimas zu entwickeln, welches ihrer Bevölkerung, ihren Entscheidungsträgern oder Planern als Grundlage dient.
Verständnis der durch den Klimawandel entstehenden Risiken und Gewährleistung der Einhaltung der EU-Anforderungen
Analyse potenzieller Risiken des Klimawandels für bestimmte Regionen oder Standorte
Sebastian Schlögl
Head of Meteorology
meteoblue AG
meteoblue bietet eine verlässliche Informations- und Datengrundlage, um Städte und Unternehmen dabei zu unterstützen, besser auf die anhaltenden Herausforderungen des Klimawandels vorbereitet zu sein. Die folgenden hochauflösenden Karten zeigen einen Vergleich der jährlichen Anzahl der Tropennächte (tägliche Minimaltemperatur über 20 Grad) in Frankfurt am Main, Deutschland, zwischen dem Referenzzeitraum (1991 - 2020) und dem Zeitraum von 2045 - 2074, basierend auf dem RCP8.5 Emissionsszenario.
Da die Anzahl der Tropennächte ein guter Indikator für die hitzebedingte Sterblichkeit in Städten ist, sind hochauflösende Klimadaten von entscheidender Bedeutung, da sie Entscheidungsträgern und Stadtplanern die nötigen Erkenntnisse für die Entwicklung wirksamer, datengestützter Anpassungsmaßnahmen liefern.
Anzahl der Tropennächte in Frankfurt: RCP 8.5 Referenz (links), 2045-2074 (rechts)
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Auf Grundlage der Messungen der letzten Monate findet unsere eigene künstliche Intelligenz die beste Modellkombination für jede Wetterstation, angepasst an die mikroklimatische Situation und entsprechend den aktuellen Wetterbedingungen.
Eine virtuelle Wetterstation liefert stündliche und präzise Wetterdaten für jeden beliebigen Ort der Welt. Sie kombiniert mehrere Datenquellen in Echtzeit mit den neusten Post-Processing Technologien.
Vergleichen Sie Ihrer Messdaten oder die Leistung Ihrer Solaranlage mit Satelliten- oder anderen Beobachtungsdaten der letzten Tage oder Monate.
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