
Sebastian Schlögl
Head of Meteorology
meteoblue AG

Das neue meteoblue Stadtklimamonitoring-System ermöglicht es Städten, innerhalb von weniger als einem Jahr eine erschwingliche Infrastruktur zur präzisen Messung, Vorhersage und Modellierung ihres Stadtklimas zu entwickeln, die ihrer Bevölkerung, ihren Entscheidungsträgern oder Planern als Grundlage dient.
Sebastian Schlögl
Head of Meteorology
meteoblue AG
meteoblue offers several climate services like climate change analysis, climate prediction and climate risk assessment for any location on earth using historical data and future emission scenarios to predict the climate of the future to understand the arising challenges of climate change
Andreas Hoy
Programme Director, Senior Expert
Stockholm Environment Institute
Dieses einzigartige Instrument zur Risikoabschätzung und zum Jahresvergleich hebt die Standortbewertung auf eine neue Ebene. Es ist als günstiges Einstiegsangebot über unsere Website oder als Unternehmensdienstleistung (mit hohen Mengenrabatten) auf Anfrage erhältlich.
Wir können einen breite Auswahl an Wettervariablen und Datensätzen wie Wettermodelle, Satelliten- oder Radarbeobachtungen oder Reanalysedaten als einmalige Lieferung oder über unsere Dataset API (für kontinuirlichen Zugang) zur Verfügung stellen.
Wetterstationen liefern Messdaten für Temperatur, Niederschlag, Windgeschwindigkeit und -richtung (andere Variablen auf Anfrage) in stündlicher oder täglicher Auflösung.
Dieses Tool ermöglicht den Zugang zu einem qualitätsgeprüften Messdatensatz. Vier Merkmale werden in diesem Tool berücksichtigt:
Die Dataset API ermöglicht den Zugriff auf die weltweit größte Wetterdatenbank mit mehr als 50 verschiedenen Datasets und Hunderten von Variablen. Klimavorhersagen und Standortvergleiche auf der Grundlage von typischen und extremen Jahren helfen bei der Planung langfristiger Investitionen.
meteoblue bietet zahlreiche Wettervariablen, die in History und Forecast Packages unterteilt sind. Es gibt verschiedene Pakete für spezifische Anwendungsbereiche wie Landwirtschaft, erneuerbare Energien und viele andere. Die Datenpakete sind für verschiedene historische und Vorhersage-Zeiträume in den Formaten CSV und JSON verfügbar.
Auf Grundlage der Messungen der letzten Monate findet unsere eigene künstliche Intelligenz die beste Modellkombination für jede Wetterstation, angepasst an die mikroklimatische Situation und entsprechend den aktuellen Wetterbedingungen.
MOS (Model Output Statistics) ist eine Technik der Nachbearbeitung von numerischen Wettervorhersagemodellen mit Hilfe von Statistiken von lokalen historischen oder aktuellen Wettermessungen. Der MOS-Service ermöglicht wesentliche Verbesserungen der Genauigkeit der historischen Daten für Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlung (andere Variablen auf Anfrage). Mikroklimatische oder ortsspezifische Bedingungen wie Saisonaler Nebel, Verschattungen oder Schwachlichtverhalten werden von unserem PV MOS präzise korrigiert.
Eine virtuelle Wetterstation liefert stündliche und die genauesten Wetterdaten für jeden beliebigen Ort auf der Welt ohne Verzögerung. Es kombiniert mehrere Datenquellen in Echtzeit mit den neusten post-processing Technologien.
Vergleichen Sie Ihrer Messdaten oder die Leistung Ihrer Solaranlage mit Satelliten- oder anderen Beobachtungsdaten der letzten Tage oder Monate.
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