Wetter- und Klimaservices

Unterstützen Sie Ihre Geschäftsaktivitäten mit wissenschaftlichen Einschätzungen zum Klimawandel

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Klimarisikoanalyse

Lösungen für smarte Städte

Services für smarte Städte

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Stadtklima Überwachung des Klimawandels für smarte Städte

Das meteoblue Stadtklimamonitoring-System ermöglicht es Städten, innerhalb von weniger als einem Jahr eine erschwingliche Infrastruktur zur präzisen Messung, Vorhersage und Modellierung des Stadtklimas zu entwickeln, welches ihrer Bevölkerung, ihren Entscheidungsträgern oder Planern als Grundlage dient.

Klimawandel - Analyse potenzieller Risiken von Klimaszenarien

Klimarisikoanalyse

Verständnis der durch den Klimawandel entstehenden Risiken und Gewährleistung der Einhaltung der EU-Anforderungen

Klimadaten und Visualisierungen

Analyse potenzieller Risiken des Klimawandels für bestimmte Regionen oder Standorte

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Klimadiagramme

Die Auswirkungen des Klimawandels in anschaulichen Diagrammen dargestellt

climate+

Sofortiger Zugriff auf Klimadaten und Visualisierungen

meteoblue bietet eine verlässliche Informations- und Datengrundlage, um Städte und Unternehmen dabei zu unterstützen, besser auf die anhaltenden Herausforderungen des Klimawandels vorbereitet zu sein. Die folgenden hochauflösenden Karten zeigen einen Vergleich der jährlichen Anzahl der Tropennächte (tägliche Minimaltemperatur über 20 Grad) in Frankfurt am Main, Deutschland, zwischen dem Referenzzeitraum (1991 - 2020) und dem Zeitraum von 2045 - 2074, basierend auf dem RCP8.5 Emissionsszenario.

Da die Anzahl der Tropennächte ein guter Indikator für die hitzebedingte Sterblichkeit in Städten ist, sind hochauflösende Klimadaten von entscheidender Bedeutung, da sie Entscheidungsträgern und Stadtplanern die nötigen Erkenntnisse für die Entwicklung wirksamer, datengestützter Anpassungsmaßnahmen liefern.

Anzahl der Tropennächte in Frankfurt: RCP 8.5 Referenz (links), 2045-2074 (rechts)

Wetter APIs - High-Speed-Zugang auf die größte Wetterdatenbank der Welt

History API

Unsere empfohlene Lösung zur Einbindung von historischen Wetterdaten in Ihre Anwendung

Image API

Sofort einsetzbare Wetter- und Klimadiagramme

Maps API

Komplett personalisierbare Einbindung unserer fantastischen Wetterkarten

Dataset API

Die Big Data API für komplexe Analysen historischer Wetterdaten

Erfahren Sie Näheres über unsere weiteren API Features, Service Levels und mehr

Standortbezogene Wettervorhersage (MOS/mLM)

mLM für Wetterstationen > weather_station_mlm.png

mLM für Wetterstationen Standortspezifisches Trainieren von Vorhersagen mit Ihren Messungen

Auf Grundlage der Messungen der letzten Monate findet unsere eigene künstliche Intelligenz die beste Modellkombination für jede Wetterstation, angepasst an die mikroklimatische Situation und entsprechend den aktuellen Wetterbedingungen.

Echtzeit-Überwachung

Virtelle Wetterstation (vWS) > virtual_weather_stations.png

Virtelle Wetterstation (vWS) Höchste Genauigkeit ab 1940 bis zu 14 Tage im Voraus

Eine virtuelle Wetterstation liefert stündliche und präzise Wetterdaten für jeden beliebigen Ort der Welt. Sie kombiniert mehrere Datenquellen in Echtzeit mit den neusten Post-Processing Technologien.

Solar Nowcasting > solar_nowcasting.png

Solar Nowcasting Echtzeit-Überwachung von Smart Homes und Solarenergiesystemen

Vergleichen Sie Ihrer Messdaten oder die Leistung Ihrer Solaranlage mit Satelliten- oder anderen Beobachtungsdaten der letzten Tage oder Monate.

Individuelle Lösungen

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