Post-Processing
Wetterdaten werden oft zusätzlichen Bearbeitungsschritten unterzogen, um die Qualität zu verbessern. Die Hauptgründe für Post-Processing sind:
- Qualitätskontrolle: Erkennung und Beseitigung von Fehlern, Füllen von Lücken
- Genauigkeit: Verbesserung der Genauigkeit durch Qualitätskontrolle, Bias-Korrektur, Downscaling oder andere Methoden
- Transformation: Umwandlung eines Signals (z. B. Reflexion) in einen meteorologischen (Strahlung) oder anderen Wert
Post-Processing-Methoden werden auf verschiedene Datenquellen angewandt:
- measurements: quality control , others.
- Observations: transformation, interpolation,
- Weather model: Downscaling, Ensemble, Multimodel, etc.
- or a combination thereof (e.g. MOS; mLM)
Einige Post-Processing-Methoden werden auf den Unterseiten beschrieben.
