Die Modellgenauigkeit des meteoblue Multimodel-Mixes (MAE = 1,8 K) (verwendet in der operationellen Prognose) ist ähnlich genau wie beim historischen Reanalysemodell ERA5 (MAE = 1,6 K). Die räumliche Verteilung der MAE-Werte für das meteoblue Multimodel-Mix ERA5 und das numerische Wettervorhersagemodell GFS finden Sie unten. Die beste Genauigkeit wurde in Europa und Nordamerika sowie in niedrig gelegenen, maritimen Regionen gefunden.
Für 81 % der meteorologischen Stationen wurde mit dem historischen Reanalysemodell ERA5 ein mittlerer absoluter Fehler von weniger als 2 K gefunden. Für 70 % der meteorologischen Stationen ist der mittlere absolute Fehler kleiner als 2 K, wenn man das meteoblue Multimodel-Mix verwendet, gefolgt von NEMS (53 %) und GFS (43 %).
![MAE [K] des Reanalysemodells ERA5. Die Verifikation basiert auf allen Stundenangaben des Jahres 2017.](dewpoint-temperature-era5_all_columns.png)