• Evalúe la idoneidad de los viñedos con predicciones precisas del Índice de Huglin personalizadas para el clima de su región
• Mejore la planificación a largo plazo en viticultura identificando las variedades de uva ideales para las condiciones climáticas futuras
• Ahorre tiempo y recursos adoptando variedades de uva ya consolidadas en climas similares a las condiciones futuras de su región

Entendiendo el Índice de Huglin (HI)

El Índice de Huglin es una métrica crucial para viticultores y enólogos que evalúan la idoneidad climática de una localidad para el cultivo de variedades específicas de uva. Para una cosecha exitosa con rendimientos consistentes en un lugar específico, cada variedad necesita una cantidad determinada de calor para madurar y desarrollarse como se desea. El índice representa la suma del calor de las temperaturas del aire por encima de 10° C durante la temporada crítica de crecimiento, del 1 de abril al 30 de septiembre. Además, el HI incorpora un factor K, que ajusta el índice para tener en cuenta la duración del día en diferentes latitudes.

Por qué es importante el Índice de Huglin

• Idoneidad para variedades de uva:
  El HI permite clasificar las regiones según su idoneidad para cultivar diferentes variedades de uva.
• Impacto del cambio climático:
  Al analizar el Índice de Huglin a lo largo del tiempo, es posible observar cómo el cambio climático puede afectar la idoneidad de diferentes regiones vinícolas. Al proyectar cambios futuros en el HI, los responsables de la toma de decisiones pueden identificar riesgos potenciales para las variedades actuales y adoptar medidas proactivas.
  Es crucial actuar con anticipación, ya que la transición al cultivo de variedades de uva más resilientes al clima de manera rentable puede llevar décadas. La planificación y adaptación tempranas garantizan que los viñedos sigan siendo productivos y sostenibles frente a las condiciones climáticas en evolución.

Interpretación del Índice de Huglin

Los valores del HI se pueden categorizar en los siguientes rangos, cada uno asociado con variedades específicas de uva, por ejemplo:

Índice de Huglin (HI)	Variedad de uva
1500 ≤ HI < 1600	Müller-Thurgau, Blauer Portugieser
1600 ≤ HI < 1700	Pinot blanc, Grauer Burgunder, Aligoté, Gamay noir, Gewürztraminer
1700 ≤ HI < 1800	Riesling, Chardonnay, Silvaner, Sauvignon blanc, Pinot noir, Grüner Veltliner
1800 ≤ HI < 1900	Cabernet Franc
1900 ≤ HI < 2000	Chenin blanc, Cabernet Sauvignon, Merlot, Sémillon, Welschriesling
2000 ≤ HI < 2100	Ugni blanc
2100 ≤ HI < 2200	Grenache, Syrah, Cinsaut
2200 ≤ HI < 2300	Carignan
2300 ≤ HI < 2400	Aramon

Los mapas siguientes muestran cómo cambia la distribución espacial del HI promedio a lo largo de las décadas, de 1981 a 2020, en Europa. Se puede observar claramente que el patrón se está desplazando hacia el norte, indicando una tendencia hacia la aparición de nuevas regiones adecuadas para la viticultura y lugares donde se pueden cultivar variedades con mayores requisitos térmicos. Por otro lado, la tendencia lleva a un escenario en el que el HI supera el rango necesario para las variedades establecidas.

El análisis se llevó a cabo utilizando datos de reanálisis en cuadrícula con resolución espacial limitada. Por lo tanto, el mapa puede no incluir algunas regiones con viñedos bien establecidos o mostrar un HI promedio para la región, que puede ser diferente en colinas locales.

Predicción del Índice de Huglin específico por ubicación hasta 2100

Utilizando datos de predicción climática, el HI puede calcularse para el futuro basándose en los cuatro escenarios de emisiones RCP para cualquier ubicación en la Tierra.

El siguiente gráfico muestra el desarrollo pasado y simulado del HI desde 1981 hasta 2100, promediado por cada década. Las variedades mostradas en el gráfico son ejemplos de los cultivos más comunes en los rangos de HI.

Para ajustar los valores de HI al microclima local y alinear las simulaciones históricas con las observaciones locales, se puede aplicar un desplazamiento. Este valor se suma a la serie temporal de temperaturas en la que se basa el HI.

El siguiente ejemplo muestra cuán grande puede ser la diferencia al añadir 1.2 K, lo que resulta en un aumento de aproximadamente 200 en el HI para esta ubicación específica en Basilea.

Consideraciones importantes

• Variaciones de microclima:
  Factores locales, como la orientación de la pendiente y el microclima, pueden hacer que los valores reales de HI sean diferentes. Por ejemplo, se pueden observar valores más altos de HI en pendientes orientadas hacia el sur.
• Incertidumbres en las predicciones climáticas:
  Consulte las observaciones generales y las limitaciones del servicio climate+ meteoblue.