Previsibilidade

Apresentação

predictability bar on start page

The predictability bar shown on the start page. The left one shows a high, the right one a medium predictability.

A previsibilidade é a estimativa da precisão na nossa previsão. Ela tem em consideração incertezas sobre a pressão, precipitação, temperatura, vento, bem como padrões de maior escala e inconsistências climáticas. A previsão alcança uma previsibilidade elevada e constante em áreas de alta pressão e locais com baixa variação de tempo (como desertos). A previsibilidade é mais baixa em situações de baixa pressão, com eventos de precipitação intensa, tempestades ou temporais (trovoadas). O nosso objetivo é mostrar que alguns eventos climáticos não são tão fáceis de prever e que algumas previsões podem ser imprecisas ou podem ainda mudar completamente dentro das próximas 12 horas.

Na página inicial, a previsibilidade é mostrada por uma barra com cinco estados diferentes representados por tamanho e cor:

Verde escuro: muito alta
Verde claro: alta
Amarelo: média
Laranja: baixa
Vermelho: muito baixa

Interpretação

No caso de uma previsibilidade baixa ou muito baixa, as decisões não devem basear-se ou depender das condições meteorológicas. As decisões dependentes das condições climáticas só devem ser tomadas em consideração, se a previsibilidade for alta ou muito alta. Se uma decisão importante tem que ser feita com níveis de previsibilidade médios ou baixos, então devem ser tomadas precauções para mudanças no tempo, como é apresentado em Ensemble Forecasting e em Previsão 14 dias.

Para determinadas condições climáticas, como tempestades e trovoadas, a previsibilidade não poderá ser melhor do que "média". A razão é que, a ocorrência de tempestades ou temporais (trovoadas) pode, efetivamente, ser prevista com alta precisão, mas é difícil prever o desenvolvimento exato, o curso do tempo e da gravidade de todas as variáveis meteorológicas; assim, as diferenças maiores entre a temperatura prevista e real, velocidade do vento e quantidade de precipitação, podem ser esperadas: Estas diferenças fazem com que a precisão da descrição utilizada para a variável seja menor.

Previsão com previsibilidade = 10% muda com uma probabilidade de 90%.
Previsão com previsibilidade = 25% muda com uma probabilidade de 75%.
Previsão com previsibilidade = 90% muda com uma probabilidade de 10%.
etc.
Isso se refere a todas as variáveis. Para uma previsão com 90% de previsibilidade, todas as variáveis mudam com uma probabilidade de 10%, ou 4 das 5 variáveis não mudam com 100% de probabilidade, e uma variável (por exemplo, precipitação) muda com uma probabilidade de 50%. Isto resultará em um grande número de combinações, mas, em última análise, os detalhes não são tão importantes. Principalmente são afetadas as variáveis mais importantes, como temperatura, velocidade do vento, luz do sol, precipitação e trovoadas (relâmpagos).

A previsibilidade é calculada para áreas de 50x50 km (salvo indicação contrária) para as variáveis meteorológicas que podem ser medidas. Para fenómenos complexos, tais como tempestades, o numérico da "probabilidade de tempestade" não pode ser calculado, porque a definição numérica da "tempestade" não é clara: tempestades consistem em iluminação (solo e nuvem), chuvas, rajadas de vento e eventualmente granizo, a maioria das quais não pode ser medida com precisão. Assim, a definição numérica não é suficientemente precisa para fazer um índice percentual de uma "probabilidade de tempestade".

Apoio à decisão

"Previsibilidade" é na realidade uma variável meteorológica importante para uma tomada de decisão (um "apoio à decisão"). Pode parecer surpreendente que a previsibilidade às vezes possa ser melhor para os 4 dias seguintes do que para as próximas 48 ou 24 horas.

Isto não é um paradoxo! Por exemplo: Quando as condições climáticas mudam, por exemplo, de depressão à alta pressão ou vice-versa (ou seja, de "mau" para "bom" ou de "bom" para "mau"), muitas vezes isso ocorre com uma passagem de uma frente (quente ou fria), o que implica uma ruptura na massa de ar, e nesta ruptura normalmente as condições adversas (por exemplo, tempestades) concentram-se. Nem sempre é fácil saber, quando esta frente irá chegar (timing) e qual será a sua atividade (natureza, intensidade, duração da precipitação), mesmo a curto prazo. Tais transições podem, por conseguinte, complicar as previsões, em alguns casos. Por outro lado, no mesmo contexto, quando se estabeleceu uma zona de alta pressão (ou uma depressão, que é quase simétrica), é quase certo que o tempo vai permanecer bom (ou mau) por pelo menos 4 ou 5 dias. Durante a passagem de uma frente, a previsibilidade será menor do que no dia anterior ou posterior a essa passagem.

Devido a possíveis incertezas, indicamos assim, duas probabilidades na nossa previsão:
1. Previsibilidade: A probabilidade calculada do tempo previsto para todo o dia e para todas as variáveis meteorológicas.
2. Probabilidade de precipitação: A probabilidade da ocorrência de precipitações.

Exemplos

Uma mudança de probabilidade às vezes é difícil de entender, portanto apresentamos alguns exemplos para ajudar na compreensão:

1. Exemplos meteorológicos:
1.1. Exemplo 1: A previsão atual indica, que a previsibilidade para o próximo sábado é baixa, devido a uma tempestade que se aproximará. Um dia depois, a previsão muda, indicando que a tempestade chegará na sexta-feira, diminuindo a previsibilidade para a sexta-feira e aumentando a previsibilidade para o sábado.
1.2. Exemplo 2: A previsão atual indica, que a previsibilidade é alta para sábado. Um dia depois, aparecem temporais na previsão para sábado, reduzindo a previsibilidade para o sábado.

  • Se uma alta previsibilidade prevista inicialmente não pudesse ser reduzida num cálculo seguinte, não poderíamos mostrar esses fenômenos depois que eles aparecem na previsão, porque eles irão diminuir uma previsibilidade anteriormente alta. No entanto, não é possível prever estes fenômenos precisamente com 7 a 14 dias de antecedência.
  • Se mantivermos a previsibilidade inicial sempre baixa, não poderíamos mostrar os dias com um clima estável com antecedência, porque teríamos que manter a opção de uma mudança que poderia reduzir a previsibilidade.
  • Finalmente, se soubéssemos antecipadamente que tal mudança aconteceria, não precisariamos de previsibilidade, porque a sequência de eventos já seria conhecida.

2. Uma segunda abordagem para entender é dar um exemplo da vida real, como o seguro: Se você comprar um seguro, você está estimando uma probabilidade, digamos 5%, que um dano ocorrerá. Isso não significa que o dano ocorrerá, e pode ser que dano ocorrerá nunca. Quando ocorrer, terá 100% de chance de ocorrência.
Isto significa que, ao longo do tempo, uma previsibilidade pode aumentar our diminuir.

3. Uma terceira abordagem é a progressão no tempo: Com cada dia que passa, a previsibilidade da previsão tenderá a ser melhor.

  • É como no futebol: uma equipe pode ser uma campeã, mas nem sempre ganha. No entanto, perderá muito menos freqüentemente do que uma equipe com classificação baixa.
  • Da mesma forma, uma previsibilidade pode ser alta, mas mesmo assim, a previsão para alguns dias com alta previsibilidade poderá ser errada, mas com menos freqüência do que nos dias com baixa previsibilidade.

4. Outra abordagem para a compreensão é determinista: Se soubéssemos a previsão exata antes, não teríamos que mostrar uma porcentagem, e podemos mostrar imediatamente a seqüência exata dos eventos.

Como as condições atmosféricas são, pelo menos em parte, caóticas, não podem ser calculadas nem medidas com uma precisão de 100%. Oferecemos estas probabilidades como uma ferramenta para que se possa entender melhor o tempo.

Um processo para a gestão de risco pode ser encontrado clicando aqui.

Atenção

Para atividades que estão associadas ao risco da própria vida e integridade física, tais como passeios de montanha, vela, parapente e outros, uma avaliação meteorológica competente sobre a situação no local deve ser sempre feita. A previsibilidade NÃO é um substituto para uma avaliação profissional da situação no local, e só pode apoiar esta avaliação!

Se você tiver dúvidas ou sugestões, por favor contacte-nos.