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Fontes de dados

A fim de descrever as situações meteorológicas em um determinado local de forma adequada, precisamos de várias fontes de dados.

Os dados usados por meteoblue vêm de muitos centros meteorológicos nacionais, assim como de outras fontes complementares. As condições iniciais são normalmente determinadas por medições e observações que abrangem as localizações e variáveis meteorológicas mais importantes, mas descrevem apenas uma fracção da superfície da Terra e dos processos meteorológicos. Estas medidas são então incorporadas em simulações de modelos (assimilação de dados) para determinar o estado do tempo ao longo do globo. Após o uso do modelo, os dados de saída podem ser validados e corrigidos usando dados de medição e observação, usando técnicas de pós-processamento, como downscaling, estatísticas, aprendizado de máquina e previsão imediata.

A fim conseguir o nível o mais elevado de exatidão, é necessário combinar estas fontes de dados diferentes em uma maneira inteligente, que é o valor chave oferecido por meteoblue. A oferta é complementada por informação geográfica adicional, como nomes de lugares, densidade populacional, saúde da vegetação, o que faz de meteoblue uma oferta única para aplicações privadas e profissionais.

As principais fontes de dados:

Mais detalhes para cada fonte de dados podem ser encontrados clicando nos links na página correspondente.

Características dos dados meteorológicos de várias fontes

Como regra geral, meteoblue oferece por padrão o conjunto de dados mais preciso (para dados disponíveis no site meteoblue, a API ou history+). No entanto, para fins profissionais, a escolha criteriosa dos dados meteorológicos é crucial para o sucesso do projecto. Para que esta escolha seja bem sucedida, há que ter em conta muitos aspectos.

Para séries longas de mais de 10 anos, os únicos conjuntos de dados consistentes disponíveis que incluem todas as variáveis básicas são NEMSGLOBAL e ERA5. Ambos os modelos têm a mesma resolução espacial (30 km) e temporal (1 h). Os dados ERA5 têm a vantagem de serem recalculados com medições locais. No entanto, isso não fornece uma precisão geralmente maior (especialmente em locais onde nenhuma estação de medição está disponível) e os dados ainda não estão disponíveis até 2000. Além disso, os dados ERA5 são actualizados apenas irregularmente e, em geral, com vários meses de atraso, enquanto os dados NEMSGLOBAL produzem conjuntos homogéneos de dados de 1984 a 7 dias a 7 dias de antecedência para cada ponto do planeta. A escolha do modelo depende dos critérios de utilização. Como regra geral, recomenda-se a observação de ambos os modelos de forma a obter uma estimativa da incerteza das diferenças entre os dois modelos.

Quanto aos dados de precipitação especificamente, os dados de observação de precipitação CMOPRH e CHIRPS2 também estão disponíveis para longas séries temporais.

Nos últimos 1 a 5 anos, muitos outros modelos meteorológicos estão disponíveis com maior resolução espacial. Como regra geral, é aconselhável examinar o maior número possível de modelos para compreender melhor a incerteza. Se as medições locais estiverem disponíveis, alguns modelos podem ser ignorados, dependendo do seu desempenho em relação às medições. Infelizmente, não existem muitas regras universais sobre a precisão dos diferentes modelos - o melhor modelo ou combinação de modelos deve ser avaliado caso a caso. Alguns pontos gerais:

  • Uma resolução mais alta NÃO significa necessariamente maior precisão. Isto significa principalmente mais detalhes espaciais. Isto é particularmente verdadeiro para a precisão da precipitação, que pode diminuir para uma resolução mais elevada (menos de 5 km)
  • O uso de vários modelos e comparação é benéfico
  • Eventos extremos - tais como tempestades, tempestades, ventos muito fortes - são altamente imprevisíveis e não serão observados com precisão em nenhum dado de simulação ou reanálise.
  • Os detalhes microclimáticos locais - como o clima mais quente numa encosta virada a sul - não podem ser reproduzidos.
  • As agregações espaciais e temporais são mais precisas do que os dados horários para uma localização específica

Uma visão geral das vantagens e limitações das várias fontes de dados meteorológicos é fornecida na tabela abaixo:

meteoblue data sources characteristics

Disponibilidade de dados meteorológicos

Como mencionado acima, as fontes de dados têm diferentes disponibilidades temporais e espaciais. Quanto à disponibilidade, podemos diferenciar três dimensões diferentes:

  • Disponibilidade de tempo (intervalo de tempo e resolução espacial disponíveis)
  • Disponibilidade espacial (resolução e região disponível)
  • Frequência das actualizações (actualizações automáticas e atrasos)

NEMSGLOBAL oferece uma ótima disponibilidade de modelos, que está disponível para todas as faixas horárias desde 1984 e é atualizada automaticamente todos os dias. Isto significa que está disponível de 01.01.1984 até 7 dias antes. ERA5 estará disponível para o mesmo intervalo de tempo, mas hoje só está disponível de 2000 a 2017. Outras fontes de dados meteorológicos estão disponíveis de forma diferente para alguns anos antes, até sete dias depois. Observe que os dados de observação são dados brutos de fornecedores terceiros ou redes oficiais. Assim, podem apresentar lacunas substanciais nos dados.

O gráfico abaixo fornece uma visão geral das fontes de dados mais importantes:

meteoblue data sources availability