Tecnología y las ofertas de meteoblue se basan en un enfoque científico, es decir, todas las ofertas se basan en:

• metodología probada: el desarrollo y verificación durante un tiempo suficiente para permitir la generación de todos los datos.
• resultados reproducibles: repetición de lo mismo proceso produce los mismos resultados. Probamos esto con validaciones.
• abstracción de la realidad: a través del uso de modelling, entre otros.
• presentación de los resultados: de una manera comprensible, para que los usuarios puedan encontrar y evaluar la información de interés.

Modelling

La principal contribución de meteoblue al desarrollo científico y del producto, se revela en los modelos basados en NMM (Nonhydrostatic Meso-Scale Modelling), lo que le permite incluir una topografía detallada (meso-scale = 20-1 km; micro-scale = <1 km), el tipo de suelo (por ejemplo, bosque, campo, roca, agua) y el tipo de superficie (nieve, agua) y la iniciación (datos de medición en el inicio del cálculo) en el proceso de modelling.

La tecnología NMM se ha desarrollado y utilizado para la previsión del tiempo en América del Norte por la NOAA y para la previsión de huracanes. En la evolución más reciente, encontramos el marco NEMS (NOAA Ambiental Modelling System), que fue adaptado y desarrollado por meteoblue para permitir una modelización global y regional de alta resolución, "anidación" homogénea de áreas regionales y mejores esquemas de nubes y precipitación.

meteoblue realiza una amplia investigación sobre la previsión numérica meteorológica en cooperación con universidades y NOAA/NCEP. Muchos desarrollos ahora se utilizan en las previsiones operativas de meteoblue, así como en los archivos de simulación global y regional.
Note que meteoblue no utiliza el modelo WRF, porque es significativamente diferente de nuestro propio modelo.

Verificación

Métodos y modelos utilizados en meteoblue son verificados para garantizar que los resultados son la mejor representación de la realidad.

Validación

Desde el momento que una reproducción perfecta de la realidad no es posible, debido a las limitaciones metodológicas, meteoblue ofrece métodos de validación de apoyo a los propios clientes.