Proyectos de investigación
meteoblue es una empresa derivada de la Universidad de Basilea y, por lo tanto, desde su fundación nos hemos comprometido a apoyar investigación y educación. Además de la cooperación con escuelas y universidades, meteoblue participa en varios proyectos de la UE como(EU Horizon 2020, Horizon Europe) así como en otros programas de investigación, como Innosuisse. En estos proyectos, meteoblue asume el papel de proveedor de servicios meteorológicos y climáticos. Lo que más valoran los socios del proyecto es la riqueza de la información meteorológica en los datos propios y abiertos ofrecidos por meteoblue, junto con la facilidad de acceso a los datos necesarios para sus necesidades específicas.
Por ejemplo, en el proyecto Global Earth Monitor, meteoblue desarrolla su SDK Open Python para aplicaciones de aprendizaje automático que convierten las imágenes de satélite en información lista para la toma de decisiones. Además, meteoblue proporciona asesoramiento meteorológico a los socios del proyecto y explora nuevos productos que se ajusten a las necesidades de los socios.
Los proyectos de investigación permiten a meteoblue explorar el potencial de nuevos productos más de lo que podría con sus ingresos de las operaciones comerciales. Un ejemplo pertinente es el desarrollo y la adaptación de normas: Los proyectos de la UE permiten a meteoblue dedicar el tiempo necesario para participar eficazmente en los esfuerzos de normalización. Un ejemplo de producto desarrollado en el marco de los proyectos de la UE EUXDAT y STARGATE son las normas diagramas de riesgo de los cultivos de meteoblue.
Por último, pero no menos importante, los proyectos de investigación ayudan a meteoblue a hacer crecer sus redes científicas y comerciales. Encuentre una lista de proyectos de referencia
Proyectos actuales
STARGATE - Agricultura resistente mediante la gestión adaptativa del microclima
STARGATE tiene como objetivo la aplicación de modelos analíticos para apoyar la formulación y aplicación de políticas locales y regionales relacionadas con la mitigación de los cambios microclimáticos. La atención se centra en la Agricultura Climáticamente Inteligente (CSA) y en los estudios exhaustivos de los modos de aplicar soluciones técnicas agroambientales y climáticas para lograr un desarrollo agrícola sostenible a nivel de paisaje. STARGATE proporciona componentes innovadores para la visualización de big data con un énfasis particular en la visualización geoespacial y en la elaboración de gráficos avanzados y dinámicos. meteoblue es un socio del proyecto y proporciona datos meteorológicos y desarrolla análisis de datos climáticos y modelos de datos, reutilizando y avanzando los resultados obtenidos en el proyecto EUXDAT (véase más abajo). (Leer más...)
DALIA - Danube Region Water Lighthouse Action
79 millones de ciudadanos europeos viven en la cuenca del Danubio. El río Danubio es una arteria de estos ecosistemas y tiene un impacto medioambiental significativo en muchas regiones europeas. El río desempeña un importante papel económico, ya que sustenta a muchas pequeñas y medianas empresas y proporciona puestos de trabajo a la población local. Para gestionar adecuadamente este complejo y frágil ecosistema debemos pensar en la cuenca fluvial como un todo y armonizar nuestras actuaciones desde la Selva Negra hasta el Mar Negro.
En el DAnube Region Water LIghthouse Action, 22 organizaciones de expertos (universidades, autoridades, PYME y ONG) de ocho países diferentes de la UE y países asociados del Danubio trabajan conjuntamente para abordar los retos multidisciplinares de la gestión del río Danubio y sus cuencas desde el nacimiento hasta el mar. meteoblue aporta sus datos y servicios meteorológicos y climáticos, así como su experiencia, permitiendo a DALIA empezar rápidamente y crear operaciones sostenibles. (Más información...)
KijaniSpace
KijaniSpace (Swahili para "Espacio Verde") es una iniciativa pionera que se basa en colaboraciones exitosas entre la UA-UE (Unión Africana-Unión Europea) en las áreas de espacio, IoT, clima y agricultura. El proyecto aprovecha los datos de observación terrestre del programa Copernicus para promover una agricultura climáticamente inteligente en África, fomentando la investigación e innovación regional. En el centro de este esfuerzo está el "KijaniBox" (Caja Verde), una solución que integra datos de Copernicus con conjuntos de datos locales de IoT, simplificando el acceso a herramientas e información adaptadas a las necesidades regionales.
La iniciativa incluye dos programas emblemáticos: un Programa de Capacitación para desarrollar habilidades y crear productos mínimos viables, y un Programa de Innovación para apoyar experimentos de innovación a pequeña escala. También se llevarán a cabo proyectos piloto en dos aplicaciones agrícolas—cultivo de cultivos y acuicultura—además de involucrar activamente a actores locales e internacionales en un marco colaborativo y multiactor.
Respaldado por un consorcio de 13 socios (seis europeos y siete africanos) de siete países, KijaniSpace se está implementando en la cuenca del Lago Victoria. Al integrar datos climáticos y meteorológicos meteoblue con datos locales de IoT, el proyecto busca impulsar el crecimiento económico sostenible y la creación de empleos verdes en África y Europa mediante el uso innovador de datos de Copernicus y tecnologías de IoT. (leer más...)
Proyectos anteriores
SmartAgriHubs - Transformación digital del sector agroalimentario europeo
El proyecto pretende llevar a cabo la digitalización de la agricultura europea fomentando un ecosistema de innovación agrícola dedicado a la excelencia, la sostenibilidad y el éxito. Al conectar y fomentar la agricultura europea y la innovación informática, SmartAgriHubs extiende las soluciones digitales al sector agroalimentario y ayuda a los agricultores y a sus empresas a conseguir resultados reales y alcanzables. meteoblue es un socio del consorcio, en el papel de proveedor de datos y servicios meteorológicos y climáticos. y de servicios. (Leer más...)
GEM - Global Earth Monitor
El objetivo del proyecto GEM es liberar el valor de los datos globales de observación de la Tierra disponibles en Copernicus. Esto requiere un nuevo modelo de explotación de datos: nuevos procesos que puedan ejecutarse de forma continua (mensual, semanal o incluso diariamente), sustituyendo métodos de fuerza bruta por técnicas de ingeniería inteligente que se amplíen de manera rentable. El objetivo de GEM es permitir una vigilancia continua de la Tierra económicamente viable, impulsada por la transición de la vigilancia convencional en "modo tira" a la vigilancia en "modo punto" (descubrimiento de detalles relevantes). En el proyecto, meteoblue proporciona información meteorológica de alta resolución y resultados de modelos de cultivos. Combinará los conocimientos de aprendizaje automático del socio del proyecto con los suyos propios para mejorar la identificación automática de los cultivos. (Leer más...)
EUXDAT - Infraestructura electrónica europea para el análisis de datos extremos en el desarrollo sostenible
EUXDAT ha creado una e-infraestructura que aborda la agricultura, la vigilancia de la tierra y la eficiencia energética para un desarrollo sostenible, como forma de apoyar políticas de planificación. EUXDAT se basa en componentes maduros existentes y proporciona un frontend avanzado donde los usuarios pueden desarrollar aplicaciones sobre una infraestructura basada en HPC y Cloud. meteoblue fue el socio del proyecto, responsable de proporcionar datos meteorológicos y de aportar nuevos métodos de análisis, seguimiento y predicción del riesgo climático de los cultivos, la supervisión y la predicción mediante la combinación de datos meteorológicos y climáticos con información sobre el crecimiento de las plantas. (Leer más...)
Innosuisse city climate
El proyecto comenzó en 2019 con el socio de cooperación científica ZHAW y tiene como objetivo monitorizar las temperaturas del aire y precipitaciones con una resolución muy fina en un entorno urbano. El enfoque se ha probado en dos ciudades piloto suizas, Basilea y Zúrich, donde se instalaron más de 200 sensores meteorológicos en cada ciudad. Las mediciones se utilizaron para detectar islas de calor dentro de la ciudad y controlar los cambios en la temperatura del aire debido a la aplicación de estrategias de mitigación del cambio climático. (Leer más...)
