
Sebastian Schlögl
Head de Meteorologia
meteoblue AG

meteoblue fornece uma base confiável de informações e dados para ajudar cidades e empresas a se prepararem melhor para os desafios atuais decorrentes das mudanças climáticas. Os mapas de alta resolução abaixo mostram uma comparação do número anual de noites tropicais (temperatura mínima diária acima de 20 graus) em Frankfurt am Main, Alemanha, entre o período de referência (1991 - 2020) e o período de 2045 - 2074, com base no cenário de emissões RCP8.5.
Como o número de noites tropicais é um bom indicador da mortalidade relacionada ao calor nas cidades, os dados climáticos de alta resolução são essenciais, pois ajudam os tomadores de decisão e planejadores urbanos com os insights necessários para desenvolver medidas de adaptação eficazes e orientadas por dados.
Frankfurt - Número de noites tropicais: RCP 8.5 referência (esq.), 2045-2074 (dir.)
O novo sistema de monitoramento do clima urbano de meteoblue permite às cidades em menos de um ano desenvolver uma infra-estrutura acessível para medir, prever e modelar com precisão o clima de sua cidade, para servir de base para sua população, seus tomadores de decisão ou planejadores.
Sebastian Schlögl
Head de Meteorologia
meteoblue AG
meteoblue oferece vários serviços climáticos como análise da mudança climática, previsão climática e avaliação de risco climático para qualquer lugar na Terra usando dados históricos e cenários de emissões futuras para prever o clima do futuro a fim de compreender os desafios decorrentes da mudança climática
Esta ferramenta única para avaliação de risco e comparação anual leva a avaliação do local a um novo nível. Ela está disponível como oferta de entrada barata através de nosso site ou como um serviço comercial (com descontos de alto volume) mediante solicitação.
Podemos fornecer uma ampla gama de variáveis meteorológicas e datasets como modelos meteorológicos, observações via satélite e radar ou reanálise como um serviço único baseado em Dataset API (que é designado para pedidos recorrentes).
As estações meteorológicas fornecem dados de medição de temperatura, precipitação, velocidade e direção do vento (outras variáveis sob consulta) em resolução horária ou diária.
Esta ferramenta permite o acesso a um conjunto de dados de medição com controle de qualidade. Quatro características são consideradas nesta ferramenta:
O Dataset API dá acesso ao maior banco de dados meteorológicos do mundo, com mais de 50 conjuntos de dados diferentes e centenas de variáveis. Previsões climáticas e comparações de sites com base em anos típicos e extremos fornecem ajuda para garantir investimentos a longo prazo.
meteoblue oferece muitas variáveis meteorológicas que estão agrupadas em historical e forecast packages. Há diferentes pacotes para casos específicos de uso como agricultura, energia renovável e muitos outros. Os pacotes de dados estão disponíveis para diferentes intervalos de tempo históricos e de previsão nos formatos CSV e JSON.
Com base nas medições dos últimos meses, nossa inteligência artificial proprietária encontra a melhor combinação de modelos para cada estação meteorológica, adaptada à situação microclimática e de acordo com as condições climáticas reais.
MOS (Model Output Statistics) é a técnica de pós-processamento da saída de modelos de previsão meteorológica numérica usando estatísticas de medições meteorológicas locais históricas ou reais. O serviço MOS melhora substancialmente a precisão dos dados históricos para a temperatura, radiação e geração de energia fotovoltaica (outras variáveis podem ser especificadas sob pedido). Condições micro-climáticas e específicas do local, como nevoeiro, sombra ou sensibilidade espectral são previstas com precisão através do nosso PV MOS.
Uma estação meteorológica virtual fornece os dados meteorológicos mais precisos para qualquer lugar do mundo, de hora em hora, sem qualquer atraso. Ela combina, portanto, múltiplas fontes de dados em tempo real com as mais recentes tecnologias de pós-processamento.
Compare seus dados de medição ou a saída de seu sistema solar com dados de satélite ou outros dados de observação dos últimos dias ou meses.
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